Trusted AI
Private uitvoering. Verifieerbare resultaten.
Run agents, private LLM-modellen en GPU-jobs binnen hardware-ondersteunde TEEs. Houd geheimen private en bewijs wat er draaide.
CPU machine
GPU machine
Confidential VM
Vertrouwelijke AI-cloud
Verplaats bestaande Docker Compose-workloads naar vertrouwelijke CPU- of GPU-machines. Houd het deploymentpad vertrouwd; maak de runtime verifieerbaar.
{
}
Attestatie
Elk resultaat kan bewijs bevatten
In plaats van gebruikers te vragen een cloudclaim te vertrouwen, geeft Phala runtime-metingen uit die software kan verifiëren.
Producten
Volledige service voor AI-privacy: agent-sandbox, LLM en GPU.

Agent sandbox
Draai agenttools, appservers en Docker-services binnen runtime-sandboxes die worden ondersteund door TEE.

H200
US · 24 vCPU
141GB VRAM
Intel TDX + NVIDIA CC
from $3.20/GPU/hr
B300
US · 16 vCPU
288GB VRAM
Intel TDX + NVIDIA CC
from $5.60/GPU/hr
GPU-marktplaats
Reserveer vertrouwelijke H200- en B300-GPU-capaciteit voor private AI-training en inference.
Confidential modellen
Private LLM-modellen met echte modelkeuze.
OpenAI-compatibele LLM-endpoints, private prompts en verifieerbare runtime-status.
Bekijk allesAlles-in-één confidential compute-platform voor AI-workloads.
Platform
Built for private AI work
Write code, dockerize, and deploy it as trustless TEE apps.
marvin@Mac ~/ai-agent % claude code
Claude Code
bun ‹ claude
Bewezen op schaal
Gebouwd voor enterprise-beveiliging en regelgevingseisen.
Bouwen met vertrouwelijke AI
0+
Gebruikers
Runtimebewijzen gegenereerd en gecontroleerd
0+
Dagelijkse attestaties
Bijna-native vertrouwelijke GPU-uitvoering
0%
TEE-prestaties
Totaal aantal VMs
Live netwerkbron van Dune
Confidential model tokens/dag
2026-06-013B
Gecrawld uit de OpenRouter-providerchart van Phala tijdens serverrendering.
Succesverhalen uit de praktijk
Ontdek hoe toonaangevende bedrijven Phala's vertrouwelijke AI inzetten om uitzonderlijke digitale ervaringen te bouwen, met volledige dataprivacy en naleving van regelgeving.

Financiële Diensten
Private financiële AI
Phala stelde ons in staat gevoelige handelsdata met AI te verwerken met volledige naleving van regelgeving. We hebben de compliancekosten met 40% verlaagd en tegelijk de modelnauwkeurigheid verbeterd.

Zorg Onderzoek
Medische AI met verzegelde PHI
Samenwerking tussen meerdere partijen op patiëntdata zonder inbreuk op privacy. Versnelde geneesmiddelenontwikkeling met 60% terwijl HIPAA-compliance behouden bleef.

AI SaaS Platform
Enterprise AI SaaS
Phala's confidential AI hielp ons Fortune 500-klanten binnen te halen die verifieerbare databeveiliging eisten. Enterprise-omzet gestegen met 300%.

Gedecentraliseerde AI
Gedecentraliseerde GPU- en AI-economie
We bouwden autonome trading agents met verifieerbare uitvoering. Gebruikers vertrouwen onze AI omdat ze elke beslissing on-chain kunnen verifiëren.
Enterprise-waardige compliance & beveiliging
Deploy confidential AI met vertrouwen. Phala is SOC 2 Type I-gecertificeerd en HIPAA-conform, met ISO 27001-certificering in uitvoering en privacy-by-design-controls die aansluiten op GDPR.
Bezoek Trust CenterFAQ
Veelgestelde vragen & antwoorden
Ontdek alle essentiële details over ons platform en hoe het aan jouw behoeften kan voldoen.
Wat is Trusted Execution Environment (TEE)?
TEE is a secure area inside a processor that protects code and data from the operating system, hypervisor, and other applications.
Hoe beschermt vertrouwelijke AI gevoelige gegevens?
Sensitive data and AI models remain private during processing by running inside hardware-backed secure environments.
Is Phala compatibel met bestaande AI-frameworks?
Yes. Phala supports existing Docker services and popular AI frameworks including TensorFlow, PyTorch, and Hugging Face.
Wat zijn de prestatiegevolgen?
Confidential GPU workloads typically target near-native performance, with roughly 5-10% overhead depending on workload and hardware.
Hoe kan ik de beveiliging van mijn AI-workloads verifiëren?
Phala exposes cryptographic attestations so users and systems can verify the workload and runtime state.
Hoe begin ik?
Install the Phala CLI, deploy a Docker workload, then inspect status, logs, and attestation from the command line.
Begin met bouwen
Bouw AI die je kunt bewijzen.
Implementeer private workloads, verifieer uitvoering en schaal van modellen tot GPU-jobs.

