decentralized GPU and Vrifiable AI Economy
dAGI needs two things to work in production: a way to turn idle GPU supply into trusted training and inference, and AI agents that can pay, trade, and act with receipts.
verifiable mesh
01
闲置 GPU 供应很难信任
去中心化 AI 需要大量独立 GPU 运营方，但训练和推理的购买方需要证明所声明的硬件和运行时确实执行过。
02
AI 工作负载需要隐私执行
即使算力分布在开放网络中，模型、提示词、数据集和推理请求也不会因此暴露给主机。
03
Agents 处理资金和策略
支付和交易代理需要钱包访问权限，但用户需要对每个自主操作都拥有可验证的额度、撤销能力和收据。
solution mockup
GPU work and agent actions share one proof path.
The decentralized AI stack needs compute markets and autonomous agents to meet in the same trust model: measured GPU runtime, sealed model execution, policy-bound payment, and signed receipts.
$ agent ask wallet
› |
|
→ delegating to Agent Wallet (x402) …
Agent Wallet
x402 · ERC-8004
payment request · x402
|
to: api.confidential-llm.ai · 1 inference batch
GPU marketplace
Miner-provided GPUs become useful only when proof ships with capacity.
A decentralized AI network can incentivize idle GPU supply, but buyers still need to see hardware, region, TEE readiness, and runtime proof before training or inference starts.
miner-west-07
8x H100
miner-delhi-02
8x H200
miner-east-14
4x H100
miner-ams-11
4x B300
miner-sfo-22
2x H200
miner-paris-03
1x B300
verified
miner quote
verified
TEE runtime
verified
proof paid
use cases from the report
Two places decentralized AI needs confidential compute.
有激励的 GPU 训练和推理
利用去中心化激励让闲置 GPU 算力上线，再通过 TEE 证明所选节点运行了正确的模型、镜像和运行时。
带支付和交易的 AI agents
让智能体按钱包策略为推理付费、执行交易或管理策略，同时每个动作都绑定到已测量的运行时和签名收据。
report
去中心化 GPU 与 AI 经济
其他报告
隐私金融 AI
Phala 使我们能够在保持完全合规的前提下，用 AI 处理敏感交易数据。我们将合规成本降低了 40%，同时提升了模型准确率。
密封 PHI 的医疗 AI
在不损害隐私的前提下实现患者数据的多方协作。在保持 HIPAA 合规的同时，将药物发现效率提升了 60%。
企业级 AI SaaS
Phala 的机密 AI 帮助我们拿下了要求可验证数据保护的 Fortune 500 客户。企业销售额增长了 300%。
保留特权的法律 AI
对 12 个大语言模型的法律 AI 安全-效用权衡进行了全面评估。分析了模型性能在准确性与风险缓解之间的平衡，以适用于法律实践。
