Güvenilir AI
Özel çalışma. Doğrulanabilir sonuçlar.
Ajanları, özel LLM modellerini ve GPU işlerini donanım destekli TEE'ler içinde çalıştırın. Sırları özel tutun ve neyin çalıştığını kanıtlayın.
AWS
CPU machine
GPU machine
Gizli Sanal Makine
Gizli AI bulutu
Mevcut Docker Compose iş yüklerini CPU veya GPU gizli makinelere taşıyın. Dağıtım yolunu tanıdık tutun; çalışma zamanını doğrulanabilir hale getirin.
{
}
Teyit
Her sonuç bir kanıt taşıyabilir
Kullanıcılardan bir bulut iddiasına güvenmelerini istemek yerine, Phala yazılımın doğrulayabileceği çalışma zamanı ölçümleri üretir.
Tarafından güvenilen 5,000+ kullanıcılar
Dünya çapında sektör liderleri ve geliştiriciler tarafından güveniliyor.
Ürünler
AI gizliliği için tam hizmet: ajan sandbox, LLM ve GPU.
Ajan sandbox
Ajan araçlarını, uygulama sunucularını ve Docker hizmetlerini TEE destekli çalışma zamanı sandbox’ları içinde çalıştırın.
H200
US · 24 vCPU
141GB VRAM
Intel TDX + NVIDIA CC
from $3.20/GPU/hr
B300
US · 16 vCPU
288GB VRAM
Intel TDX + NVIDIA CC
from $5.60/GPU/hr
GPU pazaryeri
Özel yapay zeka eğitimi ve çıkarımı için H200 ve B300 gizli GPU kapasitesi ayırın.
Gizli modeller
Gerçek model seçeneği sunan özel LLM modelleri.
OpenAI uyumlu LLM uç noktaları, özel istemler ve doğrulanabilir çalışma zamanı durumu.
Tümünü kontrol et
QwenQwenGoogleQwen
DeepSeek
PhalaPhalaQwenQwenQwenQwenGoogleQwenDeepSeekPhalaPhalaQwenQwenAI iş yükleri için hepsi bir arada gizli compute platformu.
Platform
Built for private AI work
Write code, dockerize, and deploy it as trustless TEE apps.
marvin@Mac ~/ai-agent % claude code
Claude Code
bun ‹ claude
Ölçekte kanıtlanmış
Kurumsal güvenlik ve mevzuat gereksinimleri için tasarlandı.
Gizli AI ile geliştirme
0+
Kullanıcılar
Çalışma zamanı kanıtları üretildi ve doğrulandı
0+
Günlük Doğrulamalar
Doğala yakın gizli GPU yürütme
0%
TEE Performansı
Toplam VM
Dune'dan canlı ağ kaynağı
Gizli model token/gün
2026-06-013B
Sunucu render sırasında Phala'nın OpenRouter sağlayıcı grafiğinden tarandı.
Gerçek Dünya Başarı Hikayeleri
Önde gelen şirketlerin, tam veri gizliliği ve düzenleyici uyumluluğu korurken olağanüstü dijital deneyimler sunmak için Phala'nın gizli yapay zekasını nasıl kullandığını keşfedin.
Finans Hizmetleri
Özel Finans AI’ı
Phala, hassas işlem verilerini AI ile işlerken tam mevzuat uyumluluğu sağlamamıza yardımcı oldu. Uyumluluk maliyetlerini %40 azalttık ve model doğruluğunu artırdık.
Sağlık Araştırması
Mühürlü PHI ile tıbbi AI
Hasta verileri üzerinde gizlilikten ödün vermeden çok taraflı iş birliği. HIPAA uyumunu korurken ilaç keşfini %60 hızlandırdı.
AI SaaS Platformu
Kurumsal AI SaaS
Phala’nın gizli AI’ı, doğrulanabilir veri koruması isteyen Fortune 500 müşterilerini kazanmamıza yardımcı oldu. Kurumsal satışları %300 artırdı.
Merkeziyetsiz AI
Merkeziyetsiz GPU ve AI Ekonomisi
Doğrulanabilir yürütme ile otonom işlem ajanları kurduk. Kullanıcılar AI’mıza güveniyor çünkü her kararı zincir üzerinde doğrulayabiliyorlar.
Kurumsal Düzeyde Uyumluluk ve Güvenlik
Güvenle gizli AI dağıtın. Phala, SOC 2 Type I sertifikalı ve HIPAA uyumludur; ISO 27001 sertifikasyonu sürmektedir ve gizlilik tasarımı ilkeleri GDPR ile uyumlu kontrollerle desteklenir.
Trust Center'ı ziyaret edinSSS
Sık Sorulan Sorular & Cevaplar
Platformumuzla ilgili tüm temel ayrıntıları ve ihtiyaçlarınıza nasıl hizmet edebileceğini öğrenin.
Trusted Execution Environment (TEE) nedir?
TEE is a secure area inside a processor that protects code and data from the operating system, hypervisor, and other applications.
Gizli yapay zekâ hassas verileri nasıl korur?
Sensitive data and AI models remain private during processing by running inside hardware-backed secure environments.
Phala mevcut AI framework’leriyle uyumlu mu?
Yes. Phala supports existing Docker services and popular AI frameworks including TensorFlow, PyTorch, and Hugging Face.
Performans etkileri nelerdir?
Confidential GPU workloads typically target near-native performance, with roughly 5-10% overhead depending on workload and hardware.
AI iş yüklerimin güvenliğini nasıl doğrulayabilirim?
Phala exposes cryptographic attestations so users and systems can verify the workload and runtime state.
Nasıl başlayabilirim?
Install the Phala CLI, deploy a Docker workload, then inspect status, logs, and attestation from the command line.
Geliştirmeye başlayın
Kanıtlayabildiğiniz yapay zekayı geliştirin.
Özel iş yüklerini dağıtın, yürütmeyi doğrulayın ve modellerden GPU işlerine kadar ölçekleyin.