Başarı hikayeleri
Merkeziyetsiz AI solution

decentralized GPU and Vrifiable AI Economy

dAGI needs two things to work in production: a way to turn idle GPU supply into trusted training and inference, and AI agents that can pay, trade, and act with receipts.

verifiable mesh

GPU market
training
inference
agents

01

Boşta GPU arzına güvenmek zordur

Merkeziyetsiz AI çok sayıda bağımsız GPU operatörü gerektirir; ancak eğitim ve çıkarım alıcılarının, iddia edilen donanımın ve çalışma zamanının gerçekten çalıştığına dair kanıta ihtiyacı vardır.

02

AI iş yükleri özel yürütme gerektirir

Modeller, istemler, veri kümeleri ve çıkarım istekleri, hesaplama açık bir ağda dağıtıldı diye ana makineye görünür hale gelmez.

03

Ajanlar para ve politikayı yönetir

Ödeme ve alım-satım ajanlarının cüzdan erişimine ihtiyacı vardır, ancak kullanıcılar her otonom eylem için doğrulanabilir sınırlar, iptal ve makbuzlar ister.

solution mockup

GPU work and agent actions share one proof path.

The decentralized AI stack needs compute markets and autonomous agents to meet in the same trust model: measured GPU runtime, sealed model execution, policy-bound payment, and signed receipts.

agent-wallet · prompt

$ agent ask wallet

|

9:41▮▮ 5G ▰

Agent Wallet

x402 · ERC-8004

payment request · x402

|

to: api.confidential-llm.ai · 1 inference batch

scopewallet.sign · ≤ $50/daydelegatecompose-hash 0xa1b2…multi-sig2 / 2 ✓
Reject
Sign · attested
sealed receipt → DstackApp.sol

GPU marketplace

Miner-provided GPUs become useful only when proof ships with capacity.

A decentralized AI network can incentivize idle GPU supply, but buyers still need to see hardware, region, TEE readiness, and runtime proof before training or inference starts.

traininginferenceTEE readyminer supply
8x H100 chip

miner-west-07

8x H100

verified
memory80GB HBM3regionUS-WEST
8x H200 chip

miner-delhi-02

8x H200

available
memory141GB HBM3eregionIN-DL
4x H100 chip

miner-east-14

4x H100

training
memory80GB HBM3regionUS-EAST
4x B300 chip

miner-ams-11

4x B300

reserved
memory288GB HBM3eregionEU-WEST
2x H200 chip

miner-sfo-22

2x H200

inference
memory141GB HBM3eregionUS-WEST
1x B300 chip

miner-paris-03

1x B300

quote
memory288GB HBM3eregionFR-PARIS

verified

miner quote

verified

TEE runtime

verified

proof paid

use cases from the report

Two places decentralized AI needs confidential compute.

01

Teşvikli GPU eğitimi ve inference

Boşta GPU kapasitesini devreye almak için merkeziyetsiz teşviklerden yararlanın, ardından seçilen düğümün doğru modeli, görüntüyü ve çalışma zamanını çalıştırdığını kanıtlamak için TEE doğrulamasını kullanın.

02

Ödeme ve işlem yapan AI agents

Ajanların çıkarım için ödeme yapmasına, işlem gerçekleştirmesine veya stratejiyi cüzdan politikası altında yönetmesine izin verin; her eylem ölçülmüş bir çalışma zamanına ve imzalı makbuzuna bağlanır.

report

Merkeziyetsiz GPU ve AI Ekonomisi

PDF

Buradan başlayın

Bize ne inşa ettiğinizi anlatın.

Genellikle [email protected] adresinden yanıt veririz.

Göndererek, şunları kabul etmiş olursunuz: Hizmet Şartları ve Gizlilik Politikası.

Decentralized AI + AI: Decentralized GPU and AI Economy - Success Story | Phala