Cas clients
IA décentralisée solution

decentralized GPU and Vrifiable AI Economy

dAGI needs two things to work in production: a way to turn idle GPU supply into trusted training and inference, and AI agents that can pay, trade, and act with receipts.

verifiable mesh

GPU market
training
inference
agents

01

L’offre GPU inactive est difficile à faire confiance

L’IA décentralisée a besoin de nombreux opérateurs GPU indépendants, mais les acheteurs de training et d’inférence ont besoin d’une preuve que le matériel et l’environnement d’exécution annoncés ont bien tourné.

02

Les workloads IA ont besoin d’une exécution privée

Les modèles, prompts, jeux de données et requêtes d’inférence ne peuvent pas devenir visibles pour l’hôte simplement parce que le calcul est distribué sur un réseau ouvert.

03

Les agents gèrent l’argent et les politiques

Les agents de paiement et de trading ont besoin d’un accès au portefeuille, mais les utilisateurs ont besoin de limites vérifiables, de révocation et de reçus pour chaque action autonome.

solution mockup

GPU work and agent actions share one proof path.

The decentralized AI stack needs compute markets and autonomous agents to meet in the same trust model: measured GPU runtime, sealed model execution, policy-bound payment, and signed receipts.

agent-wallet · prompt

$ agent ask wallet

|

9:41▮▮ 5G ▰

Agent Wallet

x402 · ERC-8004

payment request · x402

|

to: api.confidential-llm.ai · 1 inference batch

scopewallet.sign · ≤ $50/daydelegatecompose-hash 0xa1b2…multi-sig2 / 2 ✓
Reject
Sign · attested
sealed receipt → DstackApp.sol

GPU marketplace

Miner-provided GPUs become useful only when proof ships with capacity.

A decentralized AI network can incentivize idle GPU supply, but buyers still need to see hardware, region, TEE readiness, and runtime proof before training or inference starts.

traininginferenceTEE readyminer supply
8x H100 chip

miner-west-07

8x H100

verified
memory80GB HBM3regionUS-WEST
8x H200 chip

miner-delhi-02

8x H200

available
memory141GB HBM3eregionIN-DL
4x H100 chip

miner-east-14

4x H100

training
memory80GB HBM3regionUS-EAST
4x B300 chip

miner-ams-11

4x B300

reserved
memory288GB HBM3eregionEU-WEST
2x H200 chip

miner-sfo-22

2x H200

inference
memory141GB HBM3eregionUS-WEST
1x B300 chip

miner-paris-03

1x B300

quote
memory288GB HBM3eregionFR-PARIS

verified

miner quote

verified

TEE runtime

verified

proof paid

use cases from the report

Two places decentralized AI needs confidential compute.

01

Entraînement et inférence GPU incités

Utilisez des incitations décentralisées pour activer une capacité GPU inactive, puis utilisez l’attestation TEE pour prouver que le nœud चयनné a exécuté le bon modèle, la bonne image et le bon runtime.

02

Agents IA avec paiement et trading

Permettez aux agents de payer l’inférence, d’exécuter des trades ou de gérer la stratégie selon la politique du portefeuille, tandis que chaque action est liée à une exécution mesurée et à un reçu signé.

report

Économie GPU et IA décentralisée

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