IA de confiance
Exécution privée. Résultats vérifiables.
Exécutez des agents, des modèles LLM privés et des tâches GPU dans des TEE sécurisés par le matériel. Gardez les secrets privés et prouvez ce qui a été exécuté.
AWS
CPU machine
GPU machine
VM confidentielle
Cloud IA confidentiel
Déplacez les charges de travail Docker Compose existantes vers des machines confidentielles CPU ou GPU. Conservez un chemin de déploiement familier ; rendez le runtime vérifiable.
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}
Attestation
Chaque résultat peut transporter une preuve
Au lieu de demander aux utilisateurs de faire confiance à une affirmation cloud, Phala émet des mesures d’exécution que le logiciel peut vérifier.
Ils nous font confiance 5,000+ utilisateurs
Plébiscité par les leaders du secteur et les développeurs du monde entier.
Produits
Service complet pour la confidentialité de l’IA : bac à sable d’agent, LLM et GPU.
Bac à sable d’agent
Exécutez les outils d’agents, les serveurs d’applications et les services Docker dans des bacs à sable d’exécution adossés à TEE.
H200
US · 24 vCPU
141GB VRAM
Intel TDX + NVIDIA CC
from $3.20/GPU/hr
B300
US · 16 vCPU
288GB VRAM
Intel TDX + NVIDIA CC
from $5.60/GPU/hr
place de marché GPU
Réservez de la capacité GPU confidentielle H200 et B300 pour l’entraînement et l’inférence d’IA privée.
Modèles confidentiels
Des modèles LLM privés avec un vrai choix de modèle.
Points de terminaison LLM compatibles OpenAI, prompts privés et état d’exécution vérifiable.
Voir tout
QwenQwenGoogleQwen
DeepSeek
PhalaPhalaQwenQwenQwenQwenGoogleQwenDeepSeekPhalaPhalaQwenQwenPlateforme de calcul confidentiel tout-en-un pour les workloads IA.
Platform
Built for private AI work
Write code, dockerize, and deploy it as trustless TEE apps.
marvin@Mac ~/ai-agent % claude code
Claude Code
bun ‹ claude
Prouvé à grande échelle
Conçu pour les exigences de sécurité et de conformité des entreprises.
Construire avec l’IA confidentielle
0+
Utilisateurs
Preuves d’exécution générées et vérifiées
0+
Attestations quotidiennes
Exécution GPU confidentielle quasi native
0%
Performance TEE
VM totales
Source réseau en direct depuis Dune
Jetons/jour de modèle confidentiel
2026-06-013B
Récupéré depuis le graphique des fournisseurs OpenRouter de Phala pendant le rendu serveur.
Cas d’usage concrets
Découvrez comment des entreprises de premier plan exploitent l’IA confidentielle de Phala pour créer des expériences numériques exceptionnelles, tout en maintenant une confidentialité totale des données et la conformité réglementaire.
Services financiers
IA financière privée
Phala nous a permis de traiter des données de trading sensibles avec l’IA tout en maintenant une conformité réglementaire complète. Nous avons réduit les coûts de conformité de 40 % tout en améliorant la précision des modèles.
Santé et recherche
IA médicale avec PHI scellé
Collaboration multipartite sur des données patients sans compromis sur la confidentialité. Accélération de la découverte de médicaments de 60 % tout en maintenant la conformité HIPAA.
Plateforme IA SaaS
IA SaaS pour entreprise
L’IA confidentielle de Phala nous a aidés à signer des clients Fortune 500 qui exigeaient une protection des données vérifiable. Les ventes enterprise ont augmenté de 300 %.
IA décentralisée
Économie GPU et IA décentralisée
Nous avons construit des agents de trading autonomes avec une exécution vérifiable. Les utilisateurs font confiance à notre IA parce qu’ils peuvent vérifier chaque décision on-chain.
Conformité et sécurité de niveau entreprise
Déployez l’IA confidentielle en toute confiance. Phala est certifié SOC 2 Type I et conforme HIPAA, avec la certification ISO 27001 en cours et des contrôles privacy-by-design alignés sur le RGPD.
Visiter le Trust CenterFAQ
Questions fréquentes et réponses
Découvrez tous les détails essentiels de notre plateforme et comment elle peut répondre à vos besoins.
Qu’est-ce que l’environnement d’exécution de confiance (TEE) ?
TEE is a secure area inside a processor that protects code and data from the operating system, hypervisor, and other applications.
Comment l’IA confidentielle protège-t-elle les données sensibles ?
Sensitive data and AI models remain private during processing by running inside hardware-backed secure environments.
Phala est-il compatible avec les frameworks IA existants ?
Yes. Phala supports existing Docker services and popular AI frameworks including TensorFlow, PyTorch, and Hugging Face.
Quelles sont les implications en matière de performance ?
Confidential GPU workloads typically target near-native performance, with roughly 5-10% overhead depending on workload and hardware.
Comment puis-je vérifier la sécurité de mes charges de travail IA ?
Phala exposes cryptographic attestations so users and systems can verify the workload and runtime state.
Comment démarrer ?
Install the Phala CLI, deploy a Docker workload, then inspect status, logs, and attestation from the command line.
Commencer à construire
Construisez une IA que vous pouvez prouver.
Déployez des charges de travail privées, vérifiez l’exécution et passez à l’échelle, des modèles aux jobs GPU.