Medical AI with sealed PHI.
Confidential compute lets care teams use AI assistants, imaging models, and research workflows while protected health information stays sealed and every clinical run can carry evidence.
sealed PHI
01
Les PHI ne peuvent pas sortir du périmètre
Les notes cliniques, images médicales, résultats de laboratoire et historiques patients ne sont utiles à l’IA que si le fournisseur et l’hôte ne peuvent pas les lire.
02
HIPAA exige des preuves
Les acheteurs du secteur de la santé ont besoin de plus qu’une politique fournisseur. Ils ont besoin de preuves d’isolation à l’exécution, d’un comportement sans logs et de chemins d’accès prêts pour l’audit.
03
Les hôpitaux ont besoin de collaboration
Les réseaux de recherche ont besoin de résultats de modèle partagés sans regrouper la PHI brute dans une nouvelle zone d’impact centralisée.
solution mockup
A doctor can ask AI without turning the AI provider into a PHI holder.
First, the clinical chat runs through private inference with a no-log build. Then the research workflow moves compute to each hospital dataset instead of moving PHI to a central operator.
Clinical AI
HIPAA · no-log CVM
private inference
No-log by construction for clinical prompts.
verified
PHI sealed
verified
TEE runtime
verified
signed receipt
Clinical Compute-to-Data
PHI stays at source · clinical AI travels · every key release is gated by attestation
Scellement à la source
Chaque propriétaire exécute un CLI local de sealing : HKDF(kms_root_pubkey, analysis_app_id, analysis_compose_hash, owner_id). Chiffre le jeu de données, publie le ciphertext. Les propriétaires n’envoient jamais de plaintext ni de clés. Modifiez la recette → la clé ne correspond plus.
use cases from the report
Where healthcare needs confidential compute.
Assistant clinique à destination des médecins
Permettez aux cliniciens d’interroger les notes, les résumés d’imagerie et le contexte de soins, tandis que les prompts et les réponses restent dans un runtime clinique sans journalisation.
IA radiologique dans GPU TEE
Exécutez l’analyse d’imagerie sur une capacité GPU protégée avec une exécution de modèle attestable et une gestion scellée des PHI.
Analyse de cohorte multi-hôpitaux
Analysez des cohortes partagées entre hôpitaux sans que chaque propriétaire expose les enregistrements bruts à un opérateur central.
report
IA médicale avec PHI scellé
Vidéo de bienvenue du fondateur
16 s
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