NVIDIA H200 GPU TEE
Emplacements H200 pour modèles privés.
Capacité H200 à grande mémoire pour le service de LLM plus grands, le tuning et les tâches batch protégées.
H200 TEE capacity with 141GB HBM3e memory, confidential GPU mode, CVM runtime, and TEE operations.
Cellule de capacité
Emplacement prêt
hardware proof rail
Ce GPU suit le même chemin vérifiable de preuve GPU.
GPU TEE
H200
GPU TEE
141 Go de HBM3e
GPU TEE
TEE proof
Mémoire
141 Go de HBM3e
Bande passante
4,8 To/s
Région
US-Ouest / Inde
Mise à l’échelle
1-8 GPU
Détails de l’acheteur GPU
Plus qu’un devis GPU.
Les vendeurs de GPU s’arrêtent généralement au prix et à la disponibilité. Cette page rend visibles les exigences TEE supplémentaires : frontière d’exécution, mode GPU confidentiel, attestation et opérations.
Meilleur choix
forme de charge GPU
Accès
1-8 emplacements GPU
Engagement
Capacité H200 réservée
Entreprise
Clusters de modèles privés multi-nœuds
Checklist de préparation TEE
01
Capacité
La mémoire GPU, la bande passante, la région et l’échelle sont visibles avant l’appel commercial.
02
Voie cloud
Exécutez via des VMs confidentielles, des chemins bare metal ou des déploiements entreprise.
03
Disponibilité TEE
Intel TDX, le confidential computing NVIDIA, les pilotes, le BIOS et la disponibilité du vérificateur sont pris en charge par Phala.
04
Mouvement d’achat
Commencez par un essai de 24 heures, réservez un créneau ou demandez un devis pour un cluster dédié.
Profil technique GPU
Utilisez H200 lorsque la mémoire est le goulot d’étranglement.
H200 est mieux adapté au service de grands LLM, à l’inférence à long contexte, aux jobs batch protégés et aux sessions de tuning qui nécessitent davantage de mémoire modèle ou KV-cache sans passer immédiatement à un cluster Blackwell.
Mémoire
141 Go de HBM3e offrent davantage de marge aux modèles plus grands et aux contextes plus longs avant le sharding.
Bande passante
4,8 To/s de bande passante mémoire aident à alimenter les jobs d’inférence et de tuning à forte mémoire.
Mise à l’échelle
Utilisez 1 à 8 emplacements GPU pour les exécutions réservées, les fenêtres de benchmark ou l’inférence de modèles privés en production.
couche TEE
Phala associe la capacité GPU à l’isolation CVM, à la double preuve et à des opérations compatibles TEE.
Indicateurs de performance pour la planification GPU d’IA privée
relative index
1x
1.9x
Inférence LLM
model + KV cache
80GB
141GB
mémoire GPU
feed batches
3.35TB/s
4.8TB/s
Bande passante mémoire
NVIDIA H100
80GB HBM3
NVIDIA H200
141GB HBM3e
Comparaison des performances
NVIDIA H200 vs NVIDIA H100
H100 est le point de départ pratique pour les essais GPU confidentiels. H200 laisse davantage de marge aux modèles plus grands et aux contextes plus longs avant le sharding.
Utilisez cette comparaison pour décider si la charge de travail nécessite une courte fenêtre de validation H100 ou une capacité H200 haute mémoire réservée.
Parcours d’achat GPU
Choisissez le parcours d'achat pour la tâche.
Testez une seule machine, demandez un devis pour un emplacement réservé, ou passez à un cluster dédié lorsque la charge devient une infrastructure de production.
01 / À la demande
Testez un GPU confidentiel en 24 heures.
Courtes fenêtres de test pour les builders validant l’inférence privée, le service de modèles ou la génération de preuves.
02 / Slot
Réservez de la capacité avant la prochaine exécution.
Accès GPU prévisible pour l’entraînement prolongé, le fine-tuning et les fenêtres de benchmark.
03 / Entreprise
Clusters dédiés avec opérations TEE.
Offres sur mesure H100, H200 ou B300 avec support d’infrastructure compatible TEE et planification de déploiement.
Chemin de preuve
Ce GPU est utile parce qu’il est vérifiable.
Le GPU n’est pas vendu comme du matériel brut. Il est livré via un chemin de machine virtuelle confidentielle avec confidential computing GPU et double attestation intégrés.
01
runtime CVM
Les charges de travail Docker s’exécutent dans une machine virtuelle confidentielle Intel TDX avec passthrough GPU. Le runtime est scellé contre l’opérateur et mesuré par le firmware avant le démarrage de la charge de travail.
02
Mode GPU CC
NVIDIA Confidential Computing scelle les poids du modèle, les activations et le cache KV à l’intérieur d’une mémoire GPU protégée. Le GPU impose l’isolation du calcul en parallèle de la TEE CPU.
03
Double attestation
Intel TDX et NVIDIA émettent chacun une quote signée. Phala collecte les deux et les expose via un seul vérificateur afin que le CVM et le GPU se prouvent ensemble.
Autres GPU confidentiels
Comparez la prochaine option de capacité.
Utilisez le même modèle marketplace sur H100, H200 et B300 : capacité, prix, région et état de preuve restent visibles.
Exécution privée. Résultats vérifiables.
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