Vertrauenswürdige KI
Private Ausführung. Verifizierbare Ergebnisse.
Betreiben Sie Agenten, private LLM-Modelle und GPU-Jobs in hardwaregestützten TEEs. Halten Sie Geheimnisse privat und beweisen Sie, was ausgeführt wurde.
AWS
CPU machine
GPU machine
Vertrauliche VM
Vertrauliche KI-Cloud
Überführe bestehende Docker-Compose-Workloads unverändert in vertrauliche CPU- oder GPU-Maschinen. Behalte den gewohnten Deploy-Pfad bei; mache die Laufzeit verifizierbar.
{
}
Attestierung
Jedes Ergebnis kann einen Nachweis tragen
Statt Nutzer einer Cloud-Behauptung vertrauen zu lassen, liefert Phala Laufzeitmessungen, die Software verifizieren kann.
Vertraut von 5,000+ Nutzer
Vertrauenswürdig bei Branchenführern und Entwicklern weltweit.
Produkte
Vollservice für KI-Datenschutz: Agenten-Sandbox, LLM und GPU.
Agenten-Sandbox
Führen Sie Agent-Tools, App-Server und Docker-Services in TEE-gestützten Runtime-Sandboxes aus.
H200
US · 24 vCPU
141GB VRAM
Intel TDX + NVIDIA CC
from $3.20/GPU/hr
B300
US · 16 vCPU
288GB VRAM
Intel TDX + NVIDIA CC
from $5.60/GPU/hr
GPU-Marktplatz
Reservieren Sie H200- und B300-Vertraulich-GPU-Kapazität für Private AI Training und Inference.
Vertrauliche Modelle
Private LLM-Modelle mit echter Modellwahl.
OpenAI-kompatible LLM-Endpunkte, private Prompts und verifizierbarer Laufzeitzustand.
Alle ansehen
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DeepSeek
PhalaPhalaQwenQwenQwenQwenGoogleQwenDeepSeekPhalaPhalaQwenQwenAll-in-one confidential compute-Plattform für AI-Workloads.
Platform
Built for private AI work
Write code, dockerize, and deploy it as trustless TEE apps.
marvin@Mac ~/ai-agent % claude code
Claude Code
bun ‹ claude
Bewährt im großen Maßstab
Entwickelt für Enterprise-Sicherheit und regulatorische Anforderungen.
Entwicklung mit vertraulicher KI
0+
Benutzer
Laufzeitnachweise generiert und geprüft
0+
Tägliche Attestierungen
Nahezu native vertrauliche GPU-Ausführung
0%
TEE-Leistung
Gesamtzahl der VMs
Live-Netzwerkquelle von Dune
Vertrauliche Modell-Token/Tag
2026-06-013B
Wurde während des Server-Renderings aus Phala's OpenRouter-Provider-Chart gecrawlt.
Erfolgsgeschichten aus der Praxis
Erfahren Sie, wie führende Unternehmen Phalas vertrauliche KI nutzen, um herausragende digitale Erlebnisse zu schaffen und gleichzeitig vollständigen Datenschutz und regulatorische Compliance zu gewährleisten.
Finanz- dienstleistungen
Private Financial AI
Phala ermöglichte uns, sensible Handelsdaten mit KI zu verarbeiten und dabei die vollständige regulatorische Compliance einzuhalten. Wir haben die Compliance-Kosten um 40 % gesenkt und gleichzeitig die Modellgenauigkeit verbessert.
Gesundheits- forschung
Medizinische KI mit versiegelten PHI
Zusammenarbeit mehrerer Parteien an Patientendaten ohne Einbußen beim Datenschutz. Beschleunigte Arzneimittelforschung um 60 % bei gleichzeitiger HIPAA-Compliance.
KI-SaaS- Plattform
Enterprise KI SaaS
Phalas vertrauliche KI half uns, Fortune-500-Kunden zu gewinnen, die nachweisbaren Datenschutz verlangten. Der Enterprise-Umsatz stieg um 300 %.
Dezentralisierte KI
Dezentralisierte GPU- und KI-Ökonomie
Autonome Trading-Agenten mit verifizierbarer Ausführung entwickelt. Nutzer vertrauen unserer KI, weil sie jede Entscheidung on-chain verifizieren können.
Compliance und Sicherheit auf Enterprise-Niveau
Deployen Sie confidential AI mit Vertrauen. Phala ist SOC 2 Type I zertifiziert und HIPAA-konform, mit laufender ISO 27001-Zertifizierung und Privacy-by-Design-Kontrollen im Einklang mit der DSGVO.
Trust Center besuchenFAQ
Häufige Fragen & Antworten
Erfahren Sie alle wichtigen Details über unsere Plattform und wie sie Ihre Anforderungen erfüllen kann.
Was ist Trusted Execution Environment (TEE)?
TEE is a secure area inside a processor that protects code and data from the operating system, hypervisor, and other applications.
Wie schützt vertrauliche KI sensible Daten?
Sensitive data and AI models remain private during processing by running inside hardware-backed secure environments.
Ist Phala mit bestehenden AI-Frameworks kompatibel?
Yes. Phala supports existing Docker services and popular AI frameworks including TensorFlow, PyTorch, and Hugging Face.
Welche Auswirkungen auf die Performance gibt es?
Confidential GPU workloads typically target near-native performance, with roughly 5-10% overhead depending on workload and hardware.
Wie kann ich die Sicherheit meiner KI-Workloads verifizieren?
Phala exposes cryptographic attestations so users and systems can verify the workload and runtime state.
Wie fange ich an?
Install the Phala CLI, deploy a Docker workload, then inspect status, logs, and attestation from the command line.
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Bauen Sie KI, die Sie beweisen können.
Stellen Sie private Workloads bereit, verifizieren Sie die Ausführung und skalieren Sie von Modellen bis zu GPU-Jobs.