NVIDIA B300 GPU TEE
B300 für vertrauliche KI.
Blackwell-Ultra-Kapazität für Inferenz an der Frontlinie und Enterprise-GPU-Cluster, die einen Nachweis benötigen.
B300 TEE capacity with 288GB HBM3e memory, Blackwell Ultra performance, protected GPU memory, and attestable execution.
Kapazitätszelle
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hardware proof rail
Diese GPU läuft durch denselben verifizierbaren GPU-Nachweispfad.
GPU TEE
B300
GPU TEE
288 GB HBM3e
GPU TEE
TEE proof
Speicher
288 GB HBM3e
Bandbreite
8 TB/s
Region
US-Ost / US-West
Skalieren
1–8 GPUs
Details zum GPU-Käufer
Mehr als nur ein GPU-Angebot.
GPU-Anbieter bleiben meist bei Preis und Verfügbarkeit stehen. Diese Seite macht die zusätzlichen TEE-Anforderungen sichtbar: Laufzeitgrenze, vertraulicher GPU-Modus, Attestierung und Betrieb.
Beste Wahl
GPU-Workload-Form
Zugriff
Angebotene Verfügbarkeit
Verpflichtung
Reservierte B300-Slots
Unternehmen
Dedizierte Blackwell-Ultra-Cluster
Checkliste für TEE-Readiness
01
Kapazität
GPU-Speicher, Bandbreite, Region und Skalierung sind vor dem Verkaufsgespräch sichtbar.
02
Cloud-Pfad
Ausführung über Confidential VMs, Bare-Metal-Pfade oder Enterprise-Deployments.
03
TEE-Bereitschaft
Intel TDX, NVIDIA Confidential Computing, Treiber, BIOS und Verifier-Bereitschaft werden von Phala übernommen.
04
Kaufentscheidung
Beginnen Sie mit einem 24-Stunden-Test, reservieren Sie einen Slot oder holen Sie ein Angebot für einen dedizierten Cluster ein.
Technisches GPU-Profil
Verwenden Sie B300, wenn der Cluster das Produkt ist.
B300 ist für Frontier-Inferenz, Blackwell Ultra Evaluierung und Enterprise-Cluster gedacht, bei denen geschützter GPU-Speicher, Modell-Durchsatz und ein sauberer Nachweispfad genauso wichtig sind wie rohe Kapazität.
Speicher
288 GB HBM3e für Frontier-Inference, größere Batches und High-Memory-Model-Serving.
Bandbreite
8 TB/s Speicherbandbreite für Blackwell-Ultra-Inferenz- und Trainingspipelines.
Skalieren
Angebotene 1-8-GPU-Slots und dedizierte Cluster-Pfade für Produktionsinfrastruktur.
TEE-Schicht
Bring Blackwell-Ultra-Kapazität über einen Confidential-VM-Pfad mit Laufzeitnachweis und Operator-Kontrollen live.
Leistungsmetriken für private AI GPU-Planung
relative index
1.9x
3.2x
LLM-Inferenz
model + KV cache
141GB
288GB
GPU-Speicher
feed batches
4.8TB/s
8TB/s
Speicherbandbreite
NVIDIA H200
141GB HBM3e
NVIDIA B300
288GB HBM3e
Leistungsvergleich
NVIDIA B300 vs NVIDIA H200
H200 ist der Hopper-Pfad mit hohem Speicher. B300 erweitert die Blackwell-Ultra-Kapazität für größere Batches, Frontier-Inference und Enterprise-Cluster.
Nutze diesen Vergleich, wenn Speicher, Bandbreite und Cluster-Planung genauso wichtig sind wie der GPU-Preis pro Stunde.
GPU-Beschaffungspfade
Wähle den Kaufpfad für den Job.
Teste eine einzelne Maschine, hole ein Angebot für einen reservierten Slot ein oder wechsle in einen dedizierten Cluster, wenn der Workload zur Produktionsinfrastruktur wird.
01 / On-Demand
Teste innerhalb von 24 Stunden eine vertrauliche GPU.
Kurze Testfenster für Builder, die private Inferenz, Model-Serving oder Proof-Generierung validieren.
02 / Slot
Kapazität vor dem nächsten Lauf reservieren.
Planbarer GPU-Zugriff für längere Trainings-, Fine-Tuning- und Benchmark-Fenster.
03 / Unternehmen
Dedizierte Cluster mit TEE-Betrieb.
Individuelle H100-, H200- oder B300-Deals mit TEE-bewusster Infrastrukturunterstützung und Deploy-Planung.
Nachweis-Pfad
Diese GPU ist nützlich, weil sie verifizierbar ist.
Die GPU wird nicht als Rohhardware verkauft. Sie wird über einen Confidential-VM-Pfad mit GPU Confidential Computing und integrierter Dual-Attestation bereitgestellt.
01
CVM-Runtime
Docker-Workloads laufen in einer Intel-TDX-Confidential-VM mit GPU-Passthrough. Die Laufzeit ist gegen den Betreiber abgeschottet und wird vor dem Start des Workloads per Firmware gemessen.
02
GPU-CC-Modus
NVIDIA Confidential Computing versiegelt Modellgewichte, Aktivierungen und KV-Cache im geschützten GPU-Speicher. Die GPU erzwingt die Rechenisolation zusammen mit der CPU TEE.
03
Duale Attestation
Intel TDX und NVIDIA erzeugen jeweils einen signierten Quote. Phala sammelt beide und stellt sie über einen einzigen Verifier bereit, sodass CVM und GPU gemeinsam ihren Nachweis erbringen.
Andere vertrauliche GPUs
Vergleiche den nächsten Kapazitätspfad.
Nutzen Sie dasselbe Marketplace-Modell für H100, H200 und B300: Kapazität, Preis, Region und Nachweisstatus bleiben sichtbar.
Private Ausführung. Verifizierbare Ergebnisse.
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