Erfolgsgeschichten
Gesundheits- forschung solution

Medical AI with sealed PHI.

Confidential compute lets care teams use AI assistants, imaging models, and research workflows while protected health information stays sealed and every clinical run can carry evidence.

sealed PHI

PHI
doctor chat
imaging AI
receipt

01

PHI darf die Grenze nicht verlassen

Klinische Notizen, medizinische Bilder, Laborergebnisse und Patientenakten sind für KI nur nützlich, wenn Anbieter und Host sie nicht lesen können.

02

HIPAA braucht Nachweise

Gesundheitskäufer brauchen mehr als eine Lieferantenrichtlinie. Sie brauchen Nachweise für Laufzeit-Isolation, kein Logging und auditfähige Zugriffswege.

03

Krankenhäuser brauchen Zusammenarbeit

Forschungsnetzwerke benötigen gemeinsame Modelloutputs, ohne rohe PHI in einen neuen zentralen Blast-Radius zu bündeln.

solution mockup

A doctor can ask AI without turning the AI provider into a PHI holder.

First, the clinical chat runs through private inference with a no-log build. Then the research workflow moves compute to each hospital dataset instead of moving PHI to a central operator.

9:41▮▮ 5G ▰

Clinical AI

HIPAA · no-log CVM

Ask about this patient...

private inference

No-log by construction for clinical prompts.

verified

PHI sealed

verified

TEE runtime

verified

signed receipt

Clinical Compute-to-Data

PHI stays at source · clinical AI travels · every key release is gated by attestation

1
Schritt 1 / 5

Versiegelung an der Quelle

Jeder Eigentümer führt ein lokales Sealing-CLI aus: HKDF(kms_root_pubkey, analysis_app_id, analysis_compose_hash, owner_id). Verschlüsselt den Datensatz und veröffentlicht Ciphertext. Eigentümer senden niemals Klartext oder Schlüssel. Rezept ändern → Schlüssel passt nicht mehr.

With dstack: Gestohlener Ciphertext ist nutzlos. Der Wrap-Key wird nur innerhalb einer attestierten CVM neu abgeleitet, deren Compose-Hash übereinstimmt.

use cases from the report

Where healthcare needs confidential compute.

01

Klinischer Assistent für Ärzte

Ermöglichen Sie Kliniker:innen, Notizen, Bildgebungszusammenfassungen und Behandlungskontext abzufragen, während Prompts und Antworten in einer klinischen No-Log-Laufzeitumgebung verbleiben.

02

Radiologie-KI in GPU TEE

Führen Sie Bildanalysen auf geschützter GPU-Kapazität mit attestierbarer Modellausführung und abgeschirmter PHI-Verarbeitung aus.

03

Multi-Hospital-Kohortenanalyse

Analysieren Sie geteilte Kohorten über mehrere Krankenhäuser hinweg, ohne dass jeder Eigentümer Rohdatensätze einem zentralen Betreiber offenlegt.

report

Medizinische KI mit versiegelten PHI

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