01enterprise · live
OpenRouter
enterprise tier · drop-in
“Drop-in OpenAI-compatible endpoint with verifiable, no-log routing. The receipt is the audit trail.”
18B+ tokens
no-log · verified routing
Private Inferenz
Inference, ohne den Prompt offenzulegen.
OpenAI-kompatibel. Signierte Belege. Von Grund auf keine Logs.
deine Gedanken bleiben deine
Private LLM catalog
Frontier models with private runtime.
OpenAI-compatible models with hardware-backed privacy and verification. Keep your SDK flow, change the endpoint, and copy the real call when you need it.
Model requests are routed through confidential AI providers with TEE support.
Check allPrivate inference, by construction.
What you say to the model stays between your client and an attested CVM. Three primitives — encryption, TEE, no-logs — make that a property of the build, not a promise.
End-to-End Encryption
- AES-GCM ciphertext on the wire, both hops
- RA-TLS terminates inside the CVM, not at a load balancer
- No plaintext intermediary on the host
So funktioniert es
Gehen Sie eine einzelne Anfrage Ende zu Ende durch.
Schalten Sie dstack aus, um zu sehen, welche Garantie genau entfällt.
Private Inference auf dstack
Zwei-Hop-RA-TLS in eine Flotte attestierter Modell-CVMs — verifizierbar, konstruktionsbedingt ohne Logs
aktiver Edgeinaktivneu in Schritt
Schritt 1 of 5 · scroll-aware1
Schritt 1 / 5Verifiziere den Build, bevor du ein Byte sendest
Das Client-SDK ruft den TDX-Quote jeder potenziellen CVM ab und führt dcap-qvl lokal aus — bestätigt, dass der Build mit einem No-Log-Eintrag in DstackApp.sol übereinstimmt. Die Vertrauensentscheidung erfolgt clientseitig; Phala muss sich nicht selbst beglaubigen.
With dstack: Der Nutzer hält den Trust Root, verankert in der TDX-Hardware-Signatur von Intel.
Gleiches SDK. Gleiche Endpoints. Standardmäßig vertraulich.
cURL · sofort einsetzbar
Hit api.redpill.ai/v1/chat/completions with the OpenAI request shape. Receipt headers come back on every response — even from curl.
cURL
$ curl https://api.redpill.ai \/v1/chat/completions \-H "Authorization: …" \-d '{"model":…}'x-phala-receipt-sig: 0x9c..x-phala-compose-hash: 0xa1..
PYTHON
from openai import OpenAIc = OpenAI(base_url="…redpill.ai/v1",api_key=RP_KEY)r = c.chat.completions.create(…)
OpenAI Python SDK
`base_url="https://api.redpill.ai/v1"` and you’re done. Existing code keeps working; receipts attach to the response object.
Ein einheitlicher Verifier
Whether the model runs on Intel TDX + H100 or AMD SEV + B300, the receipt format is identical. One verification path covers your whole TEE-LLM fleet — even when you mix providers.
UNIFIED PROOF
unified verifierall match
phalaLlama 3.1
near aiDeepSeek V3
tinfoilQwen2.5
chutesMistralone format · any provider
OPENROUTER
openrouter · phala2026-06-01
3Btokens / day
Llama · open$0.40 / M
Llama · phala$0.40 / M
DeepSeek · open$0.27 / M
DeepSeek · phala$0.27 / M
Kein Aufpreis für Privatsphäre
Confidential routes through Phala on OpenRouter price the same as the open route. Privacy is no longer a procurement line item — just a header you opted into.
two-hop RA-TLS · X.509 with TDX-quote extension
tunneled · no plaintext intermediary
hop 01 · client → gateway
CN=phala-gatewayTDX-quote ext (1.3.6.1.4.1…)
hop 02 · gateway → model CVM
CN=vllm-llama-3.1-70bTDX+H100 quote ext
RA-TLSmTLSX.509tunneled
RA-TLS über zwei Hops, bis zum Modell
The first TLS hop terminates inside the dstack-gateway CVM (whose certificate carries its TDX quote). The second terminates inside the model CVM. There is no plaintext intermediary — just two confidential VMs whose X.509 certificates ARE their attestations.
response · /v1/chat/completions
200x-phala-receipt-sig0x9c1a…f7e2x-phala-compose-hash0xa1b2…d1f3x-phala-app-idvllm-llama-3.1-70bx-phala-no-logtrue · by build
verify offlinechains to DstackApp.sol
Signierte Quittung + On-Chain Compose-Hash, bei jeder Antwort
Every response carries x-phala-receipt-sig + x-phala-compose-hash. The signature chains to the TDX root and the on-chain DstackApp.sol entry — verify offline that the build that ran is the build that was registered.
in production today · 3 live partners
Confidential inference, in production.
OpenRouter routes its enterprise tier through Phala. NEAR AI ships verifiable agent inference. OODA AI runs decentralized GPU TEE.
02web3 · live
NEAR AI
verifiable agent inference
“Verifiable agent inference for autonomous, on-chain workflows. Every model call lands on-chain with proof.”
100% receipts
on-chain verified · zk inference
03public-co · live
OODA AI
NASDAQ-listed · decentralized GPUs
“Decentralized GPUs with hardware attestation guarantees. No host root, no off-band access, no policy promises.”
12M tokens / day
TDX + H100 · hardware-attested
OpenAI-compatible
drop-in /v1 surface
TDX + H100/H200/B300
CPU + GPU TEE
5–15% overhead
vs bare-metal
No host root
compose-hash IS the policy
KI-Lösungswege
Verwenden Sie private Modelle, wenn KI mit Geheimnissen interagiert.
Der private Modell-Endpunkt ist der erste Einstiegspunkt. Dieselbe Datenschutz-Primitive lässt sich auf Agents, Daten-Workflows und Training ausweiten.
Agents
Private KI-Agenten
Agenten mit Schlüsseln, Tools, Speicher und Aktionen in einer verifizierten Laufzeit ausführen statt in einer sichtbaren Automatisierungs-Cloud.
Training
Private Modelltrainings
Passe Modelle an proprietäre Daten an, während Datensätze, Gradients, Checkpoints und Evaluations-Traces innerhalb der Grenze bleiben.
private training run
Observe without exposing weights.
01
dataset
sealed
02
fine-tune
running
03
eval
private
04
checkpoint
verified
loss curve
proof attached
attestation.json
Data
Private KI-Daten
Modelle zu sensiblen Datensätzen verschieben und freigegebene Ausgaben zurückgeben, ohne Rohdaten dem Modellbetreiber offenzulegen.
source
EHR data
source
Customer records
source
Internal docs
TEE clean room
query without raw access
approved output
aggregate only
no row exportproof linked
Deploy private inference
RA-TLS über zwei Hops. Signierte Belege. On-Chain ohne Protokollierung.
Einfach mit dem OpenAI SDK einsteigen, das Sie bereits verwenden. Ziel auf api.redpill.ai setzen. Mit jeder Antwort einen signierten Nachweis erhalten.
- 01OpenAI-compatible base URL
- 02TDX + H100 / H200 / Blackwell
- 03Signed receipt per response
- 04On-chain compose-hash registry
- 055–15% TEE overhead vs bare-metal
Private Ausführung. Verifizierbare Ergebnisse.
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