Erfolgsgeschichten
KI-SaaS- Plattform solution

Enterprise AI SaaS with private inference.

Give enterprise customers AI features without exposing their prompts, documents, or customer data to your cloud operators or model providers.

tenant audit

tenant data
private LLM
no logs
receipt

01

Kundendaten blockieren die Einführung

Unternehmenskunden wollen KI-Funktionen, aber ihre Verträge, Tickets, Dateien und PII dürfen für den SaaS-Betreiber oder Modellanbieter nicht sichtbar werden.

02

Sicherheitsprüfungen brauchen Nachweise

SOC-2- und Procurement-Teams benötigen attestierbare Laufzeitnachweise, No-Log-Verhalten und eine klare Vertrauensgrenze, bevor sie KI in Produktion freigeben.

03

KI muss produktionsschnell bleiben

Kunden erwarten die normale SaaS-Latenz und Entwicklerfreundlichkeit, nicht für jedes Enterprise-Konto ein maßgeschneidertes Self-Hosted-Modelprojekt.

solution mockup

Private inference fits behind the SaaS API your customers already use.

Reusing the private inference mockup: application requests go through a measured CVM, model calls stay inside a no-log runtime, and each response can carry a receipt for security review.

app.slack.com / phala-enterprise / openclaw

# qbr-risk

QBR research with sealed customer context

Today

OpenClaw can read approved workspace sources through Phala CVM.

MC

Maya Chen

9:41 AM

|

Message #qbr-risksealed tools

zero trust log mesh

Enterprise sources sealed into one AI audit trail.

show logs withtenant scopedandTEE receiptandno provider logs

source

request

user / team

records

policy

status

GitHub
summarize risky PRs

Sam Lee

Security

18.2k
code only
verified
Notion
prepare QBR brief

Maya Chen

RevOps

7.4k
QBR scope
verified
Gmail
find churn signals

Nora Patel

Success

3.1k
domain allowlist
verified
Jira
rank escalations

Luis Romero

Support

946
ticket scope
verified
Snowflake
usage anomaly scan

Anika Rao

Data

12 jobs
read-only
pending

use cases from the report

Where AI SaaS needs confidential compute.

01

Copilots für Enterprise-Support

Leite Kundentickets, Protokolle und Kontohistorie über private Inferenz, damit Support-Teams KI nutzen können, ohne Mandantendaten offenzulegen.

02

Private Dokumentenanalyse

Lassen Sie Kunden Verträge, Richtlinien und interne Dokumente zusammenfassen, während Prompts und abgerufener Kontext in einer gemessenen Laufzeitumgebung bleiben.

03

Kundenanalysen ohne Offenlegung von PII

Führen Sie Segmentierung, Churn-Analysen und Workflow-Empfehlungen mit einem signierten Proof-Pfad aus, den Sicherheitsteams prüfen können.

report

Enterprise KI SaaS

PDF

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