Erfolgsgeschichten
Dezentralisierte KI solution

decentralized GPU and Vrifiable AI Economy

dAGI needs two things to work in production: a way to turn idle GPU supply into trusted training and inference, and AI agents that can pay, trade, and act with receipts.

verifiable mesh

GPU market
training
inference
agents

01

Ungenutztes GPU-Angebot ist schwer zu vertrauen

Dezentrale AI braucht viele unabhängige GPU-Operatoren, aber Käufer für Training und Inferenz brauchen einen Nachweis, dass die angegebene Hardware und Laufzeit tatsächlich ausgeführt wurden.

02

AI-Workloads brauchen private Ausführung

Modelle, Prompts, Datensätze und Inferenzanfragen dürfen für den Host nicht sichtbar werden, nur weil Compute über ein offenes Netzwerk verteilt ist.

03

Agenten verwalten Geld und Richtlinien

Zahlungs- und Trading-Agents brauchen Wallet-Zugriff, aber Nutzer brauchen überprüfbare Limits, Widerruf und Quittungen für jede autonome Aktion.

solution mockup

GPU work and agent actions share one proof path.

The decentralized AI stack needs compute markets and autonomous agents to meet in the same trust model: measured GPU runtime, sealed model execution, policy-bound payment, and signed receipts.

agent-wallet · prompt

$ agent ask wallet

|

9:41▮▮ 5G ▰

Agent Wallet

x402 · ERC-8004

payment request · x402

|

to: api.confidential-llm.ai · 1 inference batch

scopewallet.sign · ≤ $50/daydelegatecompose-hash 0xa1b2…multi-sig2 / 2 ✓
Reject
Sign · attested
sealed receipt → DstackApp.sol

GPU marketplace

Miner-provided GPUs become useful only when proof ships with capacity.

A decentralized AI network can incentivize idle GPU supply, but buyers still need to see hardware, region, TEE readiness, and runtime proof before training or inference starts.

traininginferenceTEE readyminer supply
8x H100 chip

miner-west-07

8x H100

verified
memory80GB HBM3regionUS-WEST
8x H200 chip

miner-delhi-02

8x H200

available
memory141GB HBM3eregionIN-DL
4x H100 chip

miner-east-14

4x H100

training
memory80GB HBM3regionUS-EAST
4x B300 chip

miner-ams-11

4x B300

reserved
memory288GB HBM3eregionEU-WEST
2x H200 chip

miner-sfo-22

2x H200

inference
memory141GB HBM3eregionUS-WEST
1x B300 chip

miner-paris-03

1x B300

quote
memory288GB HBM3eregionFR-PARIS

verified

miner quote

verified

TEE runtime

verified

proof paid

use cases from the report

Two places decentralized AI needs confidential compute.

01

Incentiviertes GPU-Training und Inferenz

Dezentrale Anreize nutzen, um ungenutzte GPU-Kapazität online zu bringen, dann TEE-Attestierung verwenden, um nachzuweisen, dass der ausgewählte Knoten das richtige Modell, Image und die richtige Laufzeit ausgeführt hat.

02

KI-Agenten mit Zahlung und Handel

Ermöglichen Sie Agenten, Inferenz zu bezahlen, Trades auszuführen oder Strategien unter Wallet-Richtlinien zu verwalten, während jede Aktion an eine gemessene Laufzeit und eine signierte Quittung gebunden ist.

report

Dezentralisierte GPU- und KI-Ökonomie

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